Googleが導入したAI Overviewについて、その基本的な仕組みからSEOに与える具体的な影響、そして今後の対策までを詳しく解説します。この記事をお読みいただくことで、AI Overviewがオーガニック検索順位やクリック率、Webサイトへのトラフィックにどのように作用するのか、特に影響を受けやすいサイトや検索クエリの種類などを説明します。
この記事で分かる事
AI Overviewとは何か
AI OverviewがSEOへ与える具体的な影響
AI Overview導入でGoogle検索はどう変わるのか
AI Overviewとは何か？
Google検索の未来を形作る新たな機能として注目されている「AI Overview」。ここでは、AI Overviewがどのようなもので、どのように機能するのか、そして日本国内での導入状況について、その基本を詳しく解説します。
AI Overview (旧称 SGE) の概要
AI Overviewは、Googleが開発した生成AI技術を活用し、検索結果ページの上部に検索クエリに対する要約された回答を提示する機能です。ユーザーが複雑な質問や情報を多角的に知りたいと考えた際に、複数のウェブサイトを個別に訪問することなく、迅速に概要を把握できるように設計されています。
この機能は、開発・テスト段階では「SGE（Search Generative Experience）」という名称で呼ばれていましたが、2024年5月に開催されたGoogleの開発者向けイベント「Google I/O」にて、正式名称が「AI Overview」となることが発表され、米国での一般提供が開始されました。SGEはあくまで試験的な取り組みの名称であり、AI Overviewが正式な機能名となります。
AI Overviewの主な目的は、ユーザーの検索意図に対して、より直接的で包括的な情報を提供し、検索体験を向上させることにあります。従来の検索結果がウェブページへのリンク一覧であったのに対し、AI OverviewはAIが情報を統合・編集した「答えそのもの」に近い形で提示する点が大きな特徴です。
| 項目 | AI Overview | SGE (Search Generative Experience) |
|---|---|---|
| 位置づけ | 正式機能 | 試験運用時の名称 |
| 発表時期 | 2024年5月 (Google I/O 2024) | 2023年5月 (Google I/O 2023) |
| 提供状況 | 米国で一般提供開始 (2024年5月)、日本でも提供開始 (2024年8月) | Search Labsを通じた限定的な試験運用 |
| 技術基盤 | 生成AI (Geminiモデルなど) | 生成AI (試験運用段階のモデル) |
AI Overviewが表示される仕組みと検索結果例
AI Overviewは、すべての検索クエリに対して表示されるわけではありません。主に、以下のような特徴を持つクエリで表示される傾向があります。
- 複雑な質問
単純な事実確認ではなく、複数の要素が絡み合うような質問。（例：「キャンプ初心者におすすめの道具とその選び方」） - 情報探索型クエリ
特定のトピックについて幅広く情報を集めたい、あるいは比較検討したいという意図を持つクエリ。（例：「最新のスマートフォン比較」） - 長文の質問
自然言語に近い、具体的な状況説明を含むような質問。（例：「雨の日でも子供と楽しめる都内の室内遊び場は？」）
AI Overviewの生成プロセスは、まずGoogleの検索アルゴリズムがクエリの意図を深く理解することから始まります。次に、その意図に合致する信頼性の高いウェブページを複数特定し、そこに掲載されている情報を生成AIが分析・統合します。そして、それらの情報を基に、簡潔で分かりやすい要約文を生成し、検索結果ページに表示します。
重要な点として、AI Overviewには通常、その情報の根拠となったウェブページへのリンク（引用元リンク）が含まれます。これにより、ユーザーはAIが生成した要約の元情報にアクセスし、より詳細な内容や異なる視点を確認することが可能です。これらの引用元リンクは、ウェブサイト運営者にとって新たなトラフィック流入の機会となり得ます。
実際の検索結果画面では、AI Overviewは通常、検索バーの直下、広告や従来のオーガニック検索結果リストよりも上に表示されることが多いです。背景色が設定されていたり、枠線で囲われていたりするなど、視覚的にも目立つようにデザインされています。表示される内容は、AIによる要約テキスト、引用元サイトへのリンクカード、関連性の高い画像や動画、さらに深掘りするための追加質問候補などが含まれる場合があります。
例えば、「ノートパソコン おすすめ 大学生」といったクエリで検索した場合、AI Overviewには「大学生におすすめのノートパソコンの選び方のポイント」や「人気のモデルとその特徴」などが要約され、情報源となったレビューサイトやメーカー公式サイトへのリンクが表示される、といった形式が考えられます。
一方で、特定のウェブサイトを探すナビゲーショナルクエリ（例：「Amazon」）や、非常に専門的でニッチな情報、あるいはリアルタイム性が極めて重要な情報（例：「現在の株価」）などについては、AI Overviewが表示されにくい、あるいは表示されない場合があります。
日本国内におけるAI Overviewの導入状況
米国での先行導入に続き、日本国内においてもAI Overviewの展開が進んでいます。Googleは2024年8月29日より、日本国内の検索結果ページへのAI Overviewの導入を開始したことを正式に発表しました。
これに先立ち、日本では旧称であるSGEの機能が、Googleの試験運用プログラム「Search Labs」を通じて一部のユーザーに提供されていました。この試験運用期間を経て、正式機能としてAI Overviewが一般ユーザー向けに展開されることになりました。
導入開始時点では、すべてのユーザーや検索クエリに対して一様にAI Overviewが表示されるわけではなく、段階的に展開が進められていると考えられます。表示される頻度や対象となるクエリの種類は、今後徐々に拡大していくことが予想されます。
Googleは、ユーザーからのフィードバックや利用状況を分析しながら、継続的にAI Overviewの品質改善や機能拡張を行っていく方針を示しています。将来的には、より多くの言語や地域での提供拡大も計画されており、日本の検索環境においてもAI Overviewの存在感はますます高まっていくと考えられます。
ウェブサイト運営者やSEO担当者にとっては、このAI Overviewの導入が自社サイトの検索トラフィックやユーザー行動にどのような影響を与えるのかを注視し、適切な対応策を検討していくことが重要となります。
AI OverviewがSEOへ与える具体的な影響
Google検索にAI Overview（旧称 SGE: Search Generative Experience）が導入されることで、従来の検索エンジン最適化（SEO）には無視できない変化が生じると予測されています。Webサイト運営者やSEO担当者は、これらの影響を正しく理解し、適切な対策を講じることが重要になります。AI Overviewは検索結果の最上部に表示されることが多く、ユーザーの検索行動や情報収集プロセスに大きな変化をもたらす可能性があるためです。
オーガニック検索順位とAI Overviewの関係性
AI Overviewは、多くの場合、従来のオーガニック検索結果（いわゆる「青いリンク」）の上に表示されます。これは、たとえオーガニック検索で1位を獲得していたとしても、ユーザーの視線はまずAI Overviewに向けられる可能性が高いことを意味します。
AI Overviewがユーザーの検索意図に対して的確かつ十分な回答を生成した場合、ユーザーはAI Overviewの回答だけで満足し、それ以下のオーガニック検索結果をクリックせずに検索を終えてしまう可能性があります。このシナリオは、オーガニック検索順位そのものの価値が相対的に低下する可能性を示唆しています。これまで検索順位を上げることがSEOの主要な目標の一つでしたが、その目標達成が必ずしもトラフィック獲得に直結しなくなるケースが増えるかもしれません。
しかし、一方で、AI Overviewは複数のWebページから情報を抽出し、その参照元としてリンクを表示する機能も持っています。自社のWebサイトがAI Overviewの生成元として引用されれば、それは新たなトラフィック流入経路となり得ます。AI Overview内で参照リンクとして表示されることは、実質的に「0位表示」とも呼べるような、非常に目立つポジションを獲得することを意味します。したがって、オーガニック検索順位の重要性が完全になくなるわけではなく、むしろ「AI Overviewにいかに引用されるか」という新しい競争軸が生まれることになります。質の高いコンテンツを作成し、AIに参照されやすい情報を提供することが、今後のSEOにおいて重要な戦略となります。
クリック率 (CTR) への影響予測
AI Overviewの登場は、オーガニック検索結果全体のクリック率（CTR: Click Through Rate）に大きな影響を与えると考えられています。特に、これまで検索結果の上位表示によって高いCTRを確保してきたWebサイトにとっては、その影響は深刻なものとなる可能性があります。
具体的なCTRへの影響としては、以下のような点が予測されます。
- 上位表示サイトのCTR低下
AI Overviewがユーザーの疑問に対する答えを検索結果ページ内で直接提供してしまうため、ユーザーはわざわざリンクをクリックしてWebサイトを訪れる必要性を感じにくくなります。これにより、特にオーガニック検索結果の1位や2位といった、従来CTRが高かったポジションのクリック率が低下する可能性があります。 - AI Overview内リンクのCTR
AI Overview内に情報源として自社サイトへのリンクが表示された場合、そのリンクからのクリックが期待できます。これは新たなトラフィック源となる可能性があります。ただし、AI Overviewの回答だけで満足するユーザーも一定数存在するため、引用されたからといって必ずしも高いCTRが保証されるわけではありません。引用されるコンテンツの内容や、AI Overviewの表示形式によってCTRは変動すると考えられます。 - 中位・下位表示サイトへの影響
従来、クリックの多くは検索結果の上位に集中していましたが、AI Overviewによってユーザーの視線や行動が変化することで、中位や下位に表示されているサイトへの影響も考えられます。AI Overviewがカバーしきれない、より専門的で詳細な情報や、ニッチな情報を求めて、ユーザーがオーガニック検索結果をより深く探索する可能性もゼロではありません。
AI Overviewの導入は、Webサイトへのオーガニック検索経由でのトラフィック量に直接的な影響を与える可能性があります。CTRの変動予測からもわかるように、一部のサイトではトラフィックが減少し、また別のサイトではAI Overviewからの引用によって新たなトラフィックを獲得するといった、サイト間でのトラフィック変動が起こることが予想されます。
トラフィック変動を引き起こす主な要因としては、以下の点が挙げられます。
- AI Overviewによる回答完結（ゼロクリック検索の増加）
簡単な事実確認（例：「現在の日本の首相は？」）や、短い定義（例：「〇〇とは？」）など、AI Overviewが提供する回答だけでユーザーの検索意図が満たされてしまう場合、ユーザーはWebサイトをクリックすることなく検索を終える可能性が高まります。これは「ゼロクリック検索」の増加につながり、Webサイトへのトラフィック減少の直接的な原因となります。 - 引用元としてのトラフィック獲得
AI Overviewが回答を生成する際に、信頼できる情報源として自社のWebサイトを参照し、リンクを表示した場合、そのリンクからのクリックによるトラフィック増加が見込めます。これは、質の高いコンテンツを提供しているサイトにとって新たな機会となります。 - 検索行動の変化と新たな発見
AI Overviewが提示する情報が、ユーザーのさらなる好奇心や探求心を刺激する可能性もあります。AI Overviewを起点として、関連情報やより深い情報を求めて、引用リンクやオーガニック検索結果をクリックするといった、新しい検索行動パターンが生まれるかもしれません。
サイト運営者は、Google Search Consoleや各種アクセス解析ツールを用いて、自社サイトへのトラフィックデータを継続的に監視し、AI Overview導入前後の変化を注意深く分析することが不可欠です。特に、AI Overviewが表示されやすいと考えられる主要なターゲットクエリにおけるインプレッション数、クリック数、CTR、検索順位の変動には細心の注意を払う必要があります。
特にAI Overviewの影響を受けやすいサイトやクエリ
AI Overviewの影響度は、すべてのWebサイトや検索クエリで一様ではありません。特定のジャンルやクエリのタイプにおいて、その影響はより顕著に現れると考えられます。
YMYL領域におけるAI Overviewの影響
YMYL（Your Money or Your Life）は、人々の将来の幸福、健康、経済的安定、安全に潜在的に影響を与える可能性のあるトピックを指す言葉です。具体的には、医療・健康情報、金融情報（投資、税金、ローンなど）、法律情報、重要なニュース（国際的な出来事、ビジネス、政治など）、市民生活に関する情報（投票、公的サービスなど）といった分野が該当します。
Googleは、YMYL領域のコンテンツに対して、特に高いレベルの品質基準、すなわちE-E-A-T（Experience – 経験、Expertise – 専門性、Authoritativeness – 権威性、Trustworthiness – 信頼性）を求めています。これは、不正確または信頼性の低い情報がユーザーに深刻な損害を与える可能性があるためです。この厳格な基準は、AI Overviewにおける情報生成・表示においても適用されると考えられます。
したがって、YMYL領域のWebサイト運営者は、コンテンツの正確性、情報の新しさ、出典の明示、専門家による執筆や監修といった、E-E-A-Tを高めるための取り組みをこれまで以上に強化する必要があります。信頼できる公的機関や専門機関からの情報を引用したり、著者情報を明確にしたりすることも重要です。これらの要素が、AI Overviewに情報源として引用されるかどうかの判断基準に含まれる可能性があります。逆に、E-E-A-Tが低いと判断されたサイトは、AI Overviewに引用されにくくなるだけでなく、オーガニック検索全体の評価にも悪影響が及ぶリスクがあります。
情報探索型クエリとAI Overview表示傾向
情報探索型クエリ（Informational Query）とは、ユーザーが特定のトピックについて知りたい、学びたい、あるいは疑問を解決したいと考えて検索する際のキーワード群です。「〇〇とは」「〇〇 やり方」「〇〇 原因」「〇〇 おすすめ」「〇〇 比較」などが典型的な例です。
AI Overviewは、このような情報探索型クエリに対して、Web上の複数の情報源から関連情報を収集・要約し、網羅的で分かりやすい回答を生成することを得意としています。そのため、情報探索型クエリで検索された際には、AI Overviewが表示される可能性が他のクエリタイプ（ナビゲーショナルクエリやトランザクショナルクエリ）と比較して高いと考えられます。
具体的に、以下のようなクエリタイプでは、AI Overviewの影響が大きくなることが予測されます。
| クエリタイプ | 具体例 | AI Overviewによる影響予測 |
|---|---|---|
| 定義・解説系 (What クエリ) | 「AI Overviewとは」「サステナビリティ 意味」「量子コンピュータ 仕組み」 | AIが簡潔な定義や基本的な概念を要約して提示しやすいため、ユーザーがAIの回答だけで満足し、Webサイトへのクリックが減少する可能性が高いです。 |
| 手順・方法系 (How-to クエリ) | 「エクセル vlookup 使い方」「防災グッズ 準備 リスト」「美味しいコーヒーの淹れ方」 | AIがステップ形式で手順やリストを示すことが得意なため、ゼロクリック検索が増加する可能性があります。ただし、動画や独自の図解、具体的なコツなど、AIにはない付加価値を提供できれば差別化は可能です。 |
| 比較・推奨系 (Comparison/Recommendation クエリ) | 「格安SIM 比較」「東京 ホテル おすすめ」「プログラミングスクール 選び方」 | AIが複数の選択肢のメリット・デメリットを比較したり、おすすめの選択肢をリストアップしたりする可能性があります。引用元として選ばれるかどうかがトラフィック獲得の鍵となります。深い分析、独自の視点、最新の情報更新が重要になります。 |
| リスト・一覧系 (List クエリ) | 「日本の祝日 一覧」「ビタミンB群が多い食品」「歴代アカデミー賞作品賞」 | AIが情報を収集してリスト形式でまとめることが容易なため、トラフィックへの影響が大きいと考えられます。情報の網羅性、正確性、最新性が特に重要視されます。 |
これらの情報探索型クエリで上位表示を獲得し、多くのトラフィックを得てきたWebサイトは、AI Overviewの普及によってユーザーの検索行動が大きく変化し、トラフィックが減少するリスクに直面します。対策としては、コンテンツの質を徹底的に高めてAI Overviewに引用されることを目指すとともに、AIでは代替できない独自の価値（深い洞察、一次情報、コミュニティ機能など）を提供していくことが求められます。
従来のSEO対策は通用しなくなるのか
AI Overviewの登場はSEOに大きな変化をもたらしますが、だからといって従来のSEO対策がすべて無意味になるわけではありません。むしろ、SEOの最も基本的な原則である「ユーザーの検索意図を深く理解し、それに対して高品質で信頼できるコンテンツを提供する」ことの重要性は、AI Overview時代においてさらに高まると言えます。なぜなら、AI Overview自体も、質の高いコンテンツを情報源として参照するからです。
ただし、AI Overviewという新しい要素を考慮に入れた戦略へのアップデートは不可欠です。従来のSEO施策も継続しつつ、以下の点を意識する必要があります。
- キーワード戦略の見直し
AI Overviewが表示されやすい広範な情報探索型クエリだけでなく、より具体的で深い情報を求めるロングテールキーワードや、ユーザーの特定の状況・文脈に合わせたニッチなクエリ、AIが回答を生成しにくい複雑な課題解決型のクエリなどの重要性が相対的に増す可能性があります。 - コンテンツの質と独自性の追求
単純な情報の羅列や、他のサイトの受け売りのようなコンテンツでは、AI Overviewに引用されることは難しく、ユーザーの満足も得られません。独自の調査に基づくデータ、詳細な分析、深い考察、具体的な事例紹介、専門家へのインタビュー、体験に基づいたレビューなど、オリジナリティとE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を兼ね備えたコンテンツ作成がこれまで以上に求められます。 - テクニカルSEOの継続的な実施
検索エンジンがコンテンツの内容を正確に理解し、評価するためには、テクニカルSEOの基礎が重要です。構造化マークアップを適切に実装してコンテンツの構造を伝えること、サイトの表示速度（Core Web Vitals）を改善すること、モバイルフレンドリーであること、適切な内部リンク構造を構築することなどは、AI Overviewへの対応においても引き続き重要な要素です。 - 権威性と信頼性の構築
質の高い外部サイトからの自然な被リンク（バックリンク）は、依然としてサイトの権威性・信頼性を測る重要なシグナルです。これは、AI Overviewが引用元を選ぶ際の判断材料の一つになる可能性も考えられます。業界内での評判を高め、信頼される情報源としての地位を確立する努力が重要です。
結論として、AI Overviewの導入は、SEOの終わりを意味するものではありません。むしろ、ユーザーファーストというSEOの本質に立ち返り、より質の高い情報発信を行うことが求められる時代の到来と言えます。従来のSEO対策で培ってきた知識やスキルを土台としながら、AI Overviewという新しい検索体験に適応していく柔軟な姿勢と、継続的な改善努力が、今後のSEO成功の鍵となります。
AI Overview導入でGoogle検索はどう変わるのか
AI Overviewの導入は、Google検索のあり方を大きく変える可能性を秘めています。単に検索結果の表示形式が変わるだけでなく、ユーザーが情報を探し、コンテンツに触れるプロセスそのものに変化をもたらします。ここでは、ユーザーの検索体験の変化と、AI Overviewと既存の検索機能との違いについて詳しく解説します。
ユーザーの検索体験の変化
AI OverviewがGoogle検索に統合されることで、ユーザーの検索体験は以下のように変化すると考えられます。
- より迅速な情報取得
検索結果の最上部にAIが生成した要約が表示されるため、ユーザーは複数のWebサイトを巡ることなく、探している情報の概要を素早く把握できるようになります。特に、複雑な問いや複数の要素を含む質問に対して、AI Overviewは関連情報を整理し、分かりやすく提示するため、情報収集の効率が大幅に向上します。 - 検索意図への直接的な応答
従来の検索結果は、関連性の高いWebページのリスト表示が中心でした。しかし、AI Overviewはユーザーの検索意図を深く理解し、質問に対する直接的な回答や、必要な情報を網羅した要約を生成しようと試みます。これにより、ユーザーはより少ないクリック数で目的の情報に到達できる可能性が高まります。 - 会話的な情報探索
AI Overviewは、後続の質問を促す機能を持つことがあります。これにより、ユーザーは最初の検索結果を起点として、関連する疑問をさらに深掘りしていくような、より会話的で自然な情報探索が可能になります。 - 情報源の多様性と集約
AI Overviewは、複数のWebサイトから情報を抽出し、統合して回答を生成します。これにより、ユーザーは多様な視点や情報を一度に得られるメリットがあります。ただし、個々の情報源へのアクセスは、AI Overview内で提供されるリンクを経由する形に変化する可能性があります。 - モバイル検索体験の向上
スマートフォンなどの小さな画面では、多くのリンクをタップして情報を比較検討するのは手間がかかります。AI Overviewによって要点が整理されて表示されることは、特にモバイルユーザーにとって利便性の向上につながると考えられます。
このように、AI Overviewはユーザーにとってより効率的で直感的な検索体験を提供する可能性があります。一方で、Webサイト運営者にとっては、ユーザーがAI Overviewだけで満足し、サイトへの流入が減少する懸念も指摘されています。この変化に対応するためには、AI Overviewの特性を理解し、新たな戦略を検討する必要があります。
AI Overviewと強調スニペットなど他の検索機能との違い
Google検索結果には、AI Overview以外にも、ユーザーの情報検索を助ける様々な機能が表示されます。代表的なものとして、強調スニペット、ナレッジパネル、関連する質問（People Also Ask, PAA）などが挙げられます。これらの機能とAI Overviewは、目的や情報の提示方法において異なります。
| 機能名 | 特徴 | 情報源 | 主な表示目的 | 生成方法 |
|---|---|---|---|---|
| AI Overview | 複数のWebページを統合・要約し、AIが生成した回答を検索結果最上部に表示。会話的なフォローアップ質問も可能。 | 複数のWebページ、Googleの知識ベース | 複雑な検索意図や質問に対し、網羅的かつ直接的な回答を提供。 | 生成AIが複数の情報源を基に、自然言語で回答を生成。 |
| 強調スニペット | 特定の質問に対する簡潔な回答を、単一のWebページから抽出して検索結果上部に表示。引用元ページへのリンクが付随。 | 単一のWebページ | 特定の質問（例: 「〇〇とは？」）に対する簡潔な回答を迅速に提示。 | アルゴリズムが特定のWebページから関連性の高い部分を自動的に抽出。 |
| ナレッジパネル | 特定のエンティティ（人物、場所、組織、物事など）に関する概要、事実、関連情報などを集約して表示。通常、検索結果の右側（PC）または上部（モバイル）に表示。 | Googleの知識ベース（Wikipediaなど信頼性の高い情報源を含む）、ライセンスデータなど | 特定のエンティティに関する客観的な事実情報を集約して提示。 | Googleが様々な情報源から収集・整理した構造化データを基に表示。 |
| 関連する質問 (PAA) | 元の検索クエリに関連して、他のユーザーがよく検索する質問とその回答（多くは強調スニペット形式）をリスト表示。クリックすると回答が展開される。 | 複数のWebページ | ユーザーの更なる情報探索を支援し、検索意図の深掘りを促す。 | アルゴリズムが関連性の高い質問と、それに対する回答（Webページからの抜粋）を自動的に生成・表示。 |
AI Overviewは、これらの既存機能と比較して、より高度なAI技術を活用し、複数の情報源を統合・再構成して独自の回答を生成する点が大きな違いです。強調スニペットが単一の情報源からの「抜粋」であるのに対し、AI Overviewは複数の情報源からの「要約・生成」と言えます。
また、AI Overviewはより複雑でニュアンスを含んだ質問や、明確な答えが一つではないような検索クエリに対しても、多角的な情報を提供しようとします。例えば、「子育てと仕事の両立のコツは？」といった検索に対して、様々なWebサイトからヒントを集め、整理して提示するようなケースが考えられます。
これらの違いを理解することは、今後のSEO戦略を立てる上で非常に重要です。AI Overviewに情報を引用されることを目指すのか、あるいは強調スニペットや他の機能での表示を維持・強化するのか、コンテンツの特性やターゲットとする検索クエリに応じて、適切なアプローチを検討する必要があります。
これからのSEO対策 AI Overview時代への対応戦略
AI Overviewの導入により、従来のSEO対策だけでは十分な成果を得られなくなる可能性があります。しかし、悲観する必要はありません。変化に対応し、ユーザーにとって価値ある情報を提供し続けることが、これからのSEOで成功するための鍵となります。本章では、AI Overview時代を見据えた具体的なSEO戦略を解説します。
AI Overviewに引用されやすいコンテンツの作り方
AI Overviewは、ウェブ上の複数の情報源を統合して回答を生成します。そのため、AIに「引用元」として選ばれやすい、信頼性と網羅性の高いコンテンツを作成することが重要になります。具体的には以下の要素が求められます。
E-E-A-T (経験 専門性 権威性 信頼性) の重要性向上
Googleはコンテンツの品質を評価する上で、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）を重視しています。AI Overviewも同様に、E-E-A-Tの高いコンテンツを情報源として優先する傾向があると考えられます。特に、ユーザーの意思決定に大きな影響を与えるYMYL（Your Money or Your Life）領域では、その重要性がさらに増します。
- 経験 (Experience)
実際に製品を使用したレビュー、サービスを利用した体験談、特定の場所を訪れた記録など、一次情報に基づいた具体的な記述を取り入れます。コンテンツ作成者が実際に経験したことに基づく情報は、AIが生成する一般的な情報との差別化に繋がります。 - 専門性 (Expertise)
特定分野に関する深い知識やスキルを明確に示します。資格情報、専門分野での実績、詳細な分析、独自の調査結果などをコンテンツに含めることで、その分野の専門家であることをアピールします。 - 権威性 (Authoritativeness)
サイト運営者や執筆者がその分野の権威であることを示します。他の権威あるサイトからの被リンク獲得、専門家による監修の明記、公的機関や信頼できる研究機関からの引用などが有効です。業界内での認知度向上も権威性強化に繋がります。 - 信頼性 (Trustworthiness)
サイトの安全性（常時SSL化：HTTPS）、運営者情報の透明性（会社概要、所在地、連絡先など）、問い合わせ先の設置、正確で最新の情報提供、参考文献や引用元の明示などが信頼性を高めます。誤情報や古い情報を放置しないことも重要です。
これらのE-E-A-T要素を網羅的に強化することで、AI Overviewが信頼できる情報源としてコンテンツを参照する可能性を高めることができます。
網羅性と独自性を兼ね備えた情報提供
AI Overviewは、ユーザーの質問に対して迅速かつ包括的な回答を提供しようとします。そのため、特定のトピックについて、関連情報も含めて幅広く、かつ深く掘り下げた網羅的なコンテンツが評価されやすくなります。ユーザーがそのページを読むだけで疑問を解消し、満足できるような、十分な情報量と質を提供することが重要です。キーワードに関連する様々な側面（原因、結果、対策、事例、将来予測など）をカバーすることが網羅性を高めます。
ただし、単に既存の情報を寄せ集めるだけでは不十分です。他のウェブサイトにはない独自の視点、深い分析、具体的な考察、オリジナルのデータや事例、執筆者自身の経験に基づく見解などを加えることで、コンテンツの独自性を高めることが不可欠です。AI Overviewが多様な情報源から情報を統合する性質を考えると、独自性の高い情報は引用される価値が高まると言えます。
例えば、「AI Overview SEO 影響」という検索キーワードに対しては、AI Overviewの基本的な仕組みや表示例だけでなく、クリック率やトラフィックへの具体的な影響予測、影響を受けやすいサイトの業種やクエリタイプ、そして具体的な対策方法まで、多角的に情報を整理し、さらに最新の動向や専門家の意見、自社での分析結果などを交えて解説することで、網羅性と独自性を両立させることができます。
構造化マークアップによる情報伝達
構造化マークアップは、HTMLで記述されたコンテンツの内容や意味を、検索エンジンがより正確に理解できるようにするための記述方法です。Schema.orgなどの共通語彙（ボキャブラリ）を用いて、コンテンツ内の重要な要素（例えば、記事の著者情報、公開日、更新日、FAQセクション、手順、製品情報、レビュー評価など）に意味を示すタグ付けを行うことで、AIが情報を効率的に抽出し、解釈しやすくなります。これにより、AI Overviewの回答生成プロセスにおいて、情報源として利用されたり、特定の形式（例：リスト形式、手順形式）で引用されたりする可能性が高まります。
特に、以下のような構造化マークアップはAI Overview対策として有効と考えられます。
| 構造化マークアップの種類 (Schema.org) | 対象コンテンツ例 | 期待される効果 |
|---|---|---|
| FAQPage | よくある質問とその回答 (Q&A) | AI Overviewが質問応答形式で情報を引用しやすくなる可能性があります。ユーザーの疑問に直接答える形式はAIと親和性が高いと考えられます。 |
| HowTo | 特定の手順や方法を解説するコンテンツ (レシピ、DIYガイドなど) | ステップバイステップ形式での引用や、手順の明確化に貢献し、AIがプロセスを理解する助けとなります。 |
| Article / NewsArticle / BlogPosting | ニュース記事、ブログ投稿、解説記事全般 | 著者情報、公開日、更新日などのメタデータを正確に伝えることで、情報の鮮度や信頼性評価に寄与します。E-E-A-Tの観点からも重要です。 |
| Product / Offer / AggregateRating / Review | 商品情報ページ、サービス紹介ページ、レビューコンテンツ | 価格、在庫状況、評価（星の数やレビュー数）、レビュー内容などの具体的な情報をAIが抽出しやすくなり、購買検討段階のユーザーに対するAI Overviewでの情報提供に繋がる可能性があります。 |
| Person / Organization | 著者ページ、運営者情報ページ | 著者や組織の専門性・権威性を検索エンジンに伝え、E-E-A-T評価の向上に貢献します。 |
Googleは構造化データの仕組みについての詳細なガイドラインと、実装をテストするためのツール（リッチリザルトテストなど）を提供しています。これらのリソースを活用し、自身のウェブサイトのコンテンツに合わせて適切な構造化マークアップを正確に実装することが推奨されます。
ユーザー満足度を高めるコンテンツとUX改善
AI Overviewが検索結果の上部に表示されるようになっても、ユーザーが最終的に求めるのは、信頼できる詳細情報、深い洞察、そして快適なウェブサイト体験であることに変わりはありません。AI Overviewは情報の「入口」や「要約」として機能する場面が増えるかもしれませんが、より深く知りたい、信頼できる情報源を確認したいと考えたユーザーは、引用元として表示されたウェブサイトをクリックして訪れます。そのため、AI Overview経由で訪れたユーザーをがっかりさせず、期待に応えるコンテンツとUX（ユーザーエクスペリエンス）を提供することが、これまで以上に重要になります。
具体的には、以下の点に注力し、総合的なユーザー満足度を高めることが求められます。
- コンテンツの質と付加価値
AI Overviewで要約された情報だけでは得られない、より詳細な解説、独自の分析やデータ、具体的な事例紹介、図解や動画を用いた分かりやすい説明、最新情報の反映など、付加価値の高いコンテンツを提供します。「AI Overviewを読めば十分」と思わせない、深みのある情報提供が鍵となります。 - 情報設計とナビゲーション
ユーザーが求める情報にスムーズにたどり着けるよう、論理的で分かりやすいサイト構造、直感的なナビゲーションメニュー、関連性の高い内部リンクの設置、トピッククラスターモデルの導入などを検討します。サイト内での回遊を促し、ユーザーの滞在時間を延ばす工夫も有効です。 - 読みやすさと視覚的要素
適切な見出し階層（hタグ）の使用、適度な改行と段落分け、箇条書きや表（テーブル）の活用、関連性の高い画像や動画の挿入などにより、コンテンツの可読性を高めます。専門用語を多用せず、ターゲット読者に合わせた平易な言葉遣いを心がけます。 - ページパフォーマンス (Core Web Vitals)
ページの読み込み速度（LCP）、インタラクティブ性（FID/INP）、視覚的な安定性（CLS）といったCore Web Vitalsの指標を良好に保つことは、ユーザー体験の基本です。画像サイズの最適化、不要なJavaScriptの削減、サーバー応答時間の改善など、継続的なパフォーマンスチューニングを行います。 - モバイルフレンドリーとアクセシビリティ
スマートフォンからのアクセスが大多数を占める現在、モバイルデバイスでの表示と操作性に最適化されたレスポンシブデザインは必須です。加えて、色覚障がいを持つユーザーやスクリーンリーダー利用者など、多様なユーザーが問題なく情報にアクセスできるよう、ウェブアクセシビリティにも配慮した設計・実装を行います。
これらのUX改善施策は、AI Overview経由のトラフィックだけでなく、あらゆる流入経路からのユーザーエンゲージメントを高め、サイトの評価向上、ひいてはコンバージョン率の改善にも繋がる、本質的な取り組みと言えます。
中長期的な視点でのコンテンツマーケティング戦略
AI Overviewの導入は、検索結果ページにおけるクリックの分散や、一部クエリにおけるオーガニック流入の減少といった短期的なトラフィック変動をもたらす可能性があります。しかし、このような変化に一喜一憂するのではなく、中長期的な視点に立ち、持続可能なコンテンツマーケティング戦略を推進することが極めて重要です。
AI Overview時代においては、情報の信頼性、専門性、独自性といったコンテンツの本質的な価値が、これまで以上に問われるようになります。小手先のSEOテクニックに頼るのではなく、ユーザーに真に価値を提供し、長期的な信頼関係を築くための戦略が求められます。
具体的には、以下の要素を組み込んだ、統合的なコンテンツマーケティング戦略を検討しましょう。
- ペルソナとカスタマージャーニーの深化
ターゲットとするユーザー像（ペルソナ）をより具体的に定義し、彼らがどのような課題や疑問を持ち、どのようなプロセス（カスタマージャーニー）を経て情報を探し、意思決定に至るのかを深く理解します。その上で、各段階に応じた最適なコンテンツを企画・制作・提供します。 - コンテンツフォーマットの多様化
従来のテキストベースの記事コンテンツに加えて、解説動画、ウェビナー、インフォグラフィック、ポッドキャスト、インタラクティブコンテンツ（診断ツール、シミュレーターなど）、事例紹介、調査レポートなど、多様な形式のコンテンツを開発・提供します。これにより、異なるユーザーの好みや情報収集スタイルに対応し、エンゲージメントを高めます。 - オウンドメディアを中心とした情報発信力の強化
自社ウェブサイト（オウンドメディア）を情報発信のハブと位置づけ、質の高いコンテンツを継続的に蓄積していきます。SEOによる集客だけでなく、SNS、メールマーケティング、プレスリリース、外部メディアへの寄稿など、複数のチャネルを活用してコンテンツを届け、オウンドメディアへの流入経路を多様化します。 - コミュニティ形成とエンゲージメント促進
コンテンツ提供を通じてユーザーとの接点を増やし、コメント欄、SNS、オンラインコミュニティなどを活用して双方向のコミュニケーションを図ります。ユーザーからのフィードバックをコンテンツ改善に活かし、ロイヤリティの高いファンを育成することで、指名検索の増加や安定したトラフィック獲得に繋げます。 - ブランディングとサイテーションの強化
自社や運営者が特定の分野における専門家・権威として認知されるよう、ブランディング活動を強化します。質の高い情報発信に加え、業界イベントへの登壇、書籍執筆、他メディアからの引用（サイテーション）獲得などを通じて、信頼性と知名度を高めます。 - データに基づいた効果測定と改善サイクル
Google Analytics 4 (GA4) や Google Search Console などのツールを用いて、トラフィックデータ、ユーザー行動、AI Overviewでの表示状況（提供されれば）、コンバージョンなどを詳細に分析します。どのコンテンツが成果に貢献しているか、どの部分に改善の余地があるかを定期的に評価し、データに基づいた改善サイクル（PDCA）を回し続けます。
AI Overviewは検索エンジンの進化の一環であり、今後も検索のあり方は変化し続けるでしょう。しかし、ユーザーにとって本当に価値のある情報を提供し、優れたウェブサイト体験を追求するというコンテンツマーケティング及びSEOの本質は不変です。変化を脅威と捉えるだけでなく、新たな機会と捉え、ユーザーファーストの姿勢を貫き、粘り強く質の高いコンテンツ作りに取り組むことが、AI Overviewが普及する未来においても成功を収めるための最も確実な道筋とります。
まとめ
AI Overviewの導入は、Google検索におけるユーザー体験と情報収集のあり方を大きく変える可能性を秘めています。検索結果上部に表示される特性上、Webサイトへのトラフィックやクリック率への影響は避けられないでしょう。これからのSEO対策では、従来の施策に加え、AIに引用されやすいE-E-A-Tを意識した高品質なコンテンツ作成、構造化マークアップの実装、そしてユーザー満足度全体の向上が不可欠です。変化へ適応し、中長期的な視点で戦略を見直すことが重要になります。
